CSV-файл для чтения и записи Python

В этом посте мы рассмотрим, как читать и записывать файлы CSV в Python. В примерах используется модуль CSV и Pandas.

Python читает CSV-файл с помощью CSV-модуля

Этот пример кода считывает файл с именем orders.csv и просматривает данные:

import csv f = open('orders.csv', 'rt') orders = csv.reader(f) for order in orders:
print(order) f.close()

Вывод orders.csv:

['OrderID', 'CustomerID', 'OrderDate'] ['10248', '4', '10/02/2020'] ['10249', '2', '10/02/2020'] ['10250', '7', '10/02/2020']

Читать CSV-файл как словарь

Используя DictReader Каждая строка в CSV-файле представлена ​​как строка в словаре, где заголовок столбца является ключом.

import csv orders = csv.DictReader(open('orders.csv')) for order in orders:
print(order)

Вывод orders.csv:

{'OrderID': '10248', 'CustomerID': '4', 'OrderDate': '10/02/2020'} {'OrderID': '10249', 'CustomerID': '2', 'OrderDate': '10/02/2020'} {'OrderID': '10250', 'CustomerID': '7', 'OrderDate': '10/02/2020'}

Прочтите CSV-файл с помощью Pandas

Чтобы использовать Pandas, нам сначала нужно установить библиотеку Pandas.

Для установки выполните эту команду: pip3 install pandas.

import pandas orders = pandas.read_csv('orders.csv') print(orders)

Вывод orders.csv:

OrderID CustomerID OrderDate 10248

4
10/02/2020 10249

2
10/02/2020 10250

7
10/02/2020

Python пишет CSV с помощью Pandas

from pandas import DataFrame import pandas as pd order = pd.DataFrame({'OrderID': ['10251', '10252', '10253'],



'CustomerID': ['5', '1', '8'],



'OrderDate': ['11/02/2020', '11/02/2020', '11/02/2020']}) order.to_csv('newOrders.csv', index=False)

Вывод newOrders.csv:

OrderID,CustomerID,OrderDate 10251,5,11/02/2020 10252,1,11/02/2020 10253,8,11/02/2020

Добавить данные в существующий файл CSV

По умолчанию при записи в CSV-файл используется режим 'w'. Если мы хотим добавить данные в существующий файл CSV, мы должны использовать режим добавления, например mode='a'

from pandas import DataFrame import pandas as pd order = pd.DataFrame({'OrderID': ['10254'],



'CustomerID': ['3'],



'OrderDate': ['11/02/2020']}) order.to_csv('newOrders.csv', mode='a', index=False, header=False)

Вывод newOrders.csv:

OrderID,CustomerID,OrderDate 10251,5,11/02/2020 10252,1,11/02/2020 10253,8,11/02/2020 10254,3,11/02/2020

Python написать CSV с помощью модуля CSV

N.B. Первая строка используется как заголовок столбца

import csv with open('orders.csv', 'w', newline='') as file:
order = csv.writer(file)
order.writerow(['OrderID', 'CustomerID', 'OrderDate'])
order.writerow(['10251', '6', '11/02/2020'])
order.writerow(['10252', '9', '11/02/2020'])
order.writerow(['10253', '5', '11/02/2020'])

Вывод orders.csv:

OrderID,CustomerID,OrderDate 10251,6,11/02/2020 10252,9,11/02/2020 10253,5,11/02/2020

Если вы хотите добавить к существующему файлу csv с помощью модуля csv, вам необходимо передать 'a' параметр open() метод. Также нужно пропускать «заголовки».

Например:

with open('orders.csv', 'a', newline='') as file:
order = csv.writer(file)
order.writerow(['10251', '6', '11/02/2020'])

Запишите CSV-файл с помощью DictWriter

Мы также можем использовать DictWriter метод csv класс для создания и записи файла CSV.

import csv with open('orders.csv', 'w', newline='') as file:
fieldnames = ['OrderID', 'CustomerID', 'OrderDate']
order = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)
order.writeheader()
order.writerow({'OrderID': '10251', 'CustomerID': 7, 'OrderDate': '11/02/2020'})
order.writerow({'OrderID': '10252', 'CustomerID': 3, 'OrderDate': '11/02/2020'})
order.writerow({'OrderID': '10253', 'CustomerID': 1, 'OrderDate': '11/02/2020'})

Вывод orders.csv:

OrderID,CustomerID,OrderDate 10251,7,11/02/2020 10252,3,11/02/2020 10253,1,11/02/2020